La Liga de España busca ligar el análisis de datos con Databricks

La Liga, la principal competición de fútbol de España, utiliza la tecnología de Databricks para analizar el rendimiento de los jugadores y ofrecer experiencias personalizadas a los aficionados.

Los científicos de datos de LaLiga Tech, el brazo tecnológico de la asociación deportiva, están trabajando con el Lago de ladrillos de datos arquitectura de datos

La denominada casa del lago de datos es un acrónimo que une el almacén de datos y el lago de datos. Se dice que ofrece administración de datos y rendimiento que normalmente se encuentra en los almacenes de datos con los almacenes de objetos flexibles y de bajo costo que ofrecen los lagos de datos.

Una declaración de Databricks dijo que la arquitectura proporciona la «base para su [La Liga’s] estrategia de datos y cortes en la complejidad ”.

LaLiga es la forma en que se diseña la división bajo el patrocinio de Santander.

En 2021, la asociación lanzó LaLiga Tech como empresa, reuniendo los sistemas tecnológicos de LaLiga y vendiéndolos externamente, más allá del fútbol, ​​a otros deportes, así como a otras industrias de medios y entretenimiento.

Guillermo Roldán, jefe del departamento de arquitectura de LaLiga Tech, dijo: “Estamos creando un mundo donde los datos informan casi todos los aspectos de cómo se juegan y experimentan los deportes. La plataforma Databricks Lakehouse ha sido transformadora no solo en nuestra capacidad para analizar el juego, sino que también ha sido parte de la base de todo el negocio de LaLiga Tech, que está democratizando los datos para toda la industria.

“Trabajar con Databricks ha cambiado por completo nuestra capacidad de acceder a los datos a través de un entorno unificado, lo que permite ML a escala como nunca antes”

“Nuestro ecosistema de servicios digitales no solo está cambiando el fútbol, ​​sino otros deportes en todo el mundo, así como las principales empresas de medios. Creo que estamos justo en el punto de inflexión de lo que se puede lograr con los datos y la IA”.

Databricks dijo que la casa del lago permite a LaLiga Tech acceder a los datos en un solo lago de datos y realizar inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia comercial (BI) en una sola plataforma. Esto significa que el equipo técnico puede acceder a los datos, crear modelos y generar valoraciones estadísticas con un clic en lugar de tener que perder tiempo extrayendo y descargando datos de una variedad de bases de datos.

Rafael Zambrano, jefe de ciencia de datos de LaLiga Tech, dijo: «Trabajar con Databricks ha cambiado por completo nuestra capacidad de acceder a los datos a través de un entorno unificado, lo que permite ML a escala como nunca antes».

El equipo de datos de LaLiga Tech utiliza datos e IA en tres grandes áreas. Uno está en las estadísticas de los partidos y el análisis del juego, basado en los datos de las cámaras en el estadio de cada club. El equipo de datos utiliza dos tipos principales de datos: uno es «evento», que son pases, tiros a puerta y entradas; el otro son datos extraídos del seguimiento de la pelota.

Esta información está disponible a través de la herramienta Mediacoach de LaLiga Tech. Permite a los científicos de datos de los clubes realizar análisis previos y posteriores al partido y predecir las lesiones de los jugadores antes de que ocurran.

Además de entregar esta información a los clubes, otra área en la que están trabajando los científicos de datos de LaLiga Tech es investigar nuevas formas de visualizar la información para las audiencias de transmisión, un ejemplo de lo cual es una métrica de «probabilidad de gol» que se muestra en los partidos televisados.

La tercera área radica en la sincronización de datos no estructurados, semiestructurados y estructurados a gran escala, ejecutando modelos ML que funcionan desde gigabytes hasta terabytes de datos, en un entorno, globalmente y en tiempo real.

La Premier League inglesa ha hecho un uso similar de Oracle Cloud para las estadísticas de los partidos para los aficionados.

La aplicación de análisis de datos en el fútbol, ​​y en el deporte en general, es un esfuerzo popular y generalizado. En 2014, SAP afirmó que su análisis había ayudado a Alemania a ganar la Copa Mundial de la FIFA. Los lados de los clubes individuales han utilizado análisis para el reclutamiento y la valoración de jugadores, la prevención de lesiones y la participación de los fanáticos, así como el rendimiento.